システム運用保守のキャリアパス！身につくスキルとAI時代の生き残り戦略

この記事でわかること: システム運用保守は、既存のITシステムの管理や保守など運用を維持する役割がある; AIがシステム運用保守に与える影響や、自動化による人間の役割について解説; キャリアパスで身につくスキルは技術スキルやソフトスキル、マネジメントスキルなど; キャリアパスの選択肢はAIエンジニアやDevOpsエンジニアなど多数の選択がある; システム運用保守としてレベルアップ！転職サービス上位6選　【1,382人に聞いた転職サービス利用状況】

システム運用保守エンジニアのキャリアパスは、AI時代を迎えて大きな転換期を迎えています。

システム運用保守の経験者には、培った技術力とビジネススキルを活かしてAIエンジニアやデータサイエンティストなど、新たな職種へのキャリアチェンジの道が開かれています。

この記事では、AI時代のシステム運用保守のキャリアパスについて、身につくスキルやキャリアアップの具体的な戦略まで、実践的なアドバイスとともに詳しく解説します。

転職やキャリアアップを考えているシステム運用保守エンジニアの方は、ぜひ最後までご覧になってキャリアプラン設計の参考にしてください！

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Contents

1 システム運用保守とは？
2 AI時代の運用保守エンジニアの役割
3 システム運用保守のキャリアパスで身につくスキル
4 AI時代にシステム運用保守で生き残るためのスキル
5 システム運用保守のキャリアパスの選択肢
6 AI時代のシステム運用保守のキャリアアップ戦略
7 みんなが使っている転職サービス上位6選　【1,382人に聞いた転職サービス利用状況】
8 まとめ

システム運用保守とは？

システム運用保守エンジニアは、企業のITインフラを支える重要な職種です。日々のシステム監視から障害対応、改善提案まで、幅広い業務を担当します。近年のデジタル化に伴い、その重要性はますます高まっています。

まず最初に、システム運用保守におけるキャリアパスを考えるための基本知識として、主な仕事内容やその重要性について解説します。

システム運用保守の仕事内容
開発エンジニアやインフラエンジニアとの違い
システム運用保守エンジニアの重要性

それでは順に見ていきましょう。

システム運用保守の主な業務内容

システム運用保守エンジニアの業務は、大きく分けて「定常業務」と「非定常業務」があります。

定常業務には、システムの稼働状況の監視、パフォーマンスチェック、バックアップ管理、セキュリティパッチの適用などが含まれます。日次・週次・月次の定期点検も重要な業務の一つです。

非定常業務としては、システム障害対応、ユーザーからの問い合わせ対応、システム改善提案の作成などがあります。特に障害対応では、問題の切り分けから原因究明、解決策の実施まで、総合的な技術力が求められます。

またシステムの運用ドキュメントの作成・更新や運用手順の標準化も重要な責務となっています。これらの業務を通じて、システムの安定運用とサービス品質の向上に貢献します。

開発エンジニアやインフラエンジニアとの違い

運用保守エンジニアは、開発エンジニアやインフラエンジニアとは異なる専門性を持っています。

開発エンジニアが新しいシステムやアプリケーションの設計・実装を担当し、インフラエンジニアがサーバーやネットワークの構築・設定を行うのに対し、運用保守エンジニアはそれらのシステムやインフラを継続的に監視し安定稼働を維持する役割を担います。

また運用保守エンジニアの特徴的なスキルは、障害対応力とコミュニケーション能力です。様々なステークホルダーと協力しながら、システムの問題解決に当たる必要があります。

ただし近年はDevOpsの浸透により、これらの境界線は徐々に曖昧になってきています。

システム運用保守エンジニアの重要性

デジタル化が進む現代のビジネスにおいて、システムの安定運用は企業の生命線となっています。システム運用保守エンジニアは、この重要な役割を担う専門家として、ますます注目されています。

システムダウンによる業務停止は、企業に大きな損失をもたらす可能性があります。運用保守エンジニアは、そうした事態を未然に防ぎ、問題が発生した際も迅速な復旧を実現します。

またシステムの運用状況を継続的に監視・分析することでパフォーマンスの改善やコスト削減の提案も行います。ビジネスの継続性と効率性を支える重要な存在として、その価値は年々高まっています。

AI時代の運用保守エンジニアの役割

AIの発展により、システム運用保守エンジニアのキャリアパスも大きな変革期を迎えています。

DX（デジタルトランスフォーメーション）の加速と自動化の進展により、システム運用保守エンジニアの将来的なキャリアに不安を感じる方も少なくありません。しかし、むしろ人間の役割はより高度化・専門化する傾向にあると考えられます。

この章では、AI時代の運用保守エンジニアの役割ついて、以下の内容を掘り下げて解説します。

AIを活用した運用効率化の現状
AIがシステム運用保守に与える影響
AIによる自動化と人間の役割

それではひとつずつ見ていきましょう。

AIを活用した運用効率化の現状

AIを活用した運用効率化は、すでに様々な場面で実現されています。

たとえば異常検知の分野では、機械学習モデルが膨大なログデータを分析し通常とは異なるパターンを自動的に検出します。これにより、従来の閾値監視では見逃していた微細な異常も早期に発見できるようになっています。

また予測メンテナンスの領域では、システムの振る舞いや負荷状況を分析することで将来的な問題を予測しています。これにより計画的なメンテナンスが実施でき、システムの安定性が向上しています。

またチャットボットやAIアシスタントを活用したユーザーサポートの自動化も進んでおり、一次対応の効率化や24時間対応の実現に貢献しています。

AIがシステム運用保守に与える影響

AIの導入により、システム運用保守の業務プロセスは大きく変化しています。

従来は人手で行っていた監視業務や障害検知、パフォーマンス分析などの多くが、AIによって自動化されるようになってきました。たとえば機械学習を活用した異常検知システムは、従来の閾値監視では発見できなかった予兆を早期に検出できるようになっています。

またAIによる予測分析は、システムの将来的な振る舞いを予測し、事前に対策を講じることを可能にしています。これによりシステム障害の予防的な対応が実現し、ダウンタイムの削減やサービス品質の向上につながっています。

ただしAIの導入は人間の仕事を奪うものではなく、むしろより高度な判断や戦略的な意思決定に集中できる環境を作り出しています。AIと人間が適切に役割分担することで、より効率的で質の高いシステム運用が実現できるのです。

AIによる自動化と人間の役割

AIによる自動化が進む中、人間の役割はより戦略的なものへとシフトしています。

AIはルーチン作業や定型的な分析を効率化する一方で、システムの改善提案や新たな運用施策の立案、ビジネス要件との整合性の確認など、より高度な判断が必要な業務は依然として人間が担っています。

特に重要なのは、AIが出力する結果の妥当性評価や異常検知時の対応判断です。AIは過去のデータやパターンに基づいて判断を行いますが、未知の状況や複雑な要因が絡む場合には人間の経験と直感に基づく判断が必要不可欠です。

またAIシステムの設定や調整、新たな施策の企画立案など、より創造的な業務における人間の役割はむしろ重要性を増しています。

システム運用保守のキャリアパスで身につくスキル

システム運用保守エンジニアは、以下の一覧にまとめたとおり、日々の業務を通じて技術的なスキルからビジネススキルまで幅広い能力を習得することができます。

これらのスキルは、AI時代におけるキャリアアップやキャリアチェンジの際にも大きな強みとなります。

＜身につくスキル一覧＞

カテゴリ	スキル
技術スキル	Linux/WindowsなどのOS運用管理スキル
	ネットワークスキル
	データベーススキル
ソフトスキル	問題解決能力
	コミュニケーション能力
	チームワーク
	ストレス管理
マネジメントスキル	作業計画立案
	リソース配分
	スケジュール管理
セキュリティ関連スキル	脆弱性対応
	セキュリティパッチ適用
	インシデント対応
	コンプライアンス知識
	リスク管理スキル

この章ではスキルカテゴリごとに詳しく見ていきましょう。またAI時代に活かせるスキルについても解説します。

技術スキル
ソフトスキル（問題解決能力、コミュニケーション能力など）
マネジメントスキル・セキュリティ関連スキル
AI時代に活かせるスキル

では順に見ていきましょう。

技術スキル

システム運用保守の業務を通じて、幅広い技術スキルを習得することができます。

まずLinuxやWindowsなどの主要なOSの運用管理スキルは必須です。システムの起動停止、プロセス管理、ログ解析など、OSレベルでの操作や troubleshootingの経験を積むことができます。

ネットワークの分野では、TCP/IPの基礎知識から、ルーターやスイッチの設定、ファイアウォールの管理まで、実践的なスキルを身につけることができます。また、ネットワーク障害の切り分けや性能分析など、トラブルシューティングのスキルも磨かれます。

データベース関連では、SQLの実行やバックアップ・リストア、パフォーマンスチューニングなど、実務で必要な技術を習得できます。これらの技術スキルは、将来的なキャリアの選択肢を広げる重要な財産となります。

ソフトスキル

システム運用保守の現場では、技術スキルと同様に重要なソフトスキルを身につけることができます。

特に問題解決能力は、日々の障害対応や改善活動を通じて大きく成長します。問題の原因分析から解決策の立案、実施まで、体系的なアプローチを学ぶことができます。

コミュニケーション能力も重要なスキルの一つです。ユーザーからの問い合わせ対応や、開発チーム・インフラチームとの連携を通じて、効果的なコミュニケーションの取り方を学びます。また、技術的な内容を非技術者にも分かりやすく説明する能力も養われます。

さらに、チームワークやストレス管理など、プロフェッショナルとして必要な基本的なスキルも自然と身についていきます。

マネジメントスキル・セキュリティ関連スキル

運用保守の業務では、プロジェクト管理やセキュリティなど、幅広い知識とスキルを習得する機会があります。

プロジェクト管理の面では、作業計画の立案やリソース配分、スケジュール管理など実践的なマネジメントスキルを身につけることができます。

セキュリティ面では、脆弱性対応やセキュリティパッチの適用、インシデント対応など、現代のIT環境で不可欠なスキルを習得できます。また、コンプライアンスやリスク管理の知識も、実務を通じて学ぶことができます。

これらの経験は将来的なキャリアアップや、より専門的な職種へのシフトを考える際の大きな強みとなります。

AI時代に活かせるスキル

システム運用保守の経験は、AI時代にも必要とされる多くのスキルの基礎となります。

たとえば大量のログデータを分析しシステムの状態を把握する能力は、データサイエンスやAI開発でも重要なスキルとなります。

またシステムの振る舞いを理解し異常を検知する経験は、AIによる異常検知システムの開発や運用にも活かすことができます。自動化スクリプトの作成経験は、AIを活用した業務自動化の推進にも役立ちます。

さらに運用保守で培った問題解決能力やプロジェクト管理スキルは、AI導入プロジェクトの推進やAIシステムの運用管理にも応用することができます。

AI時代にシステム運用保守で生き残るためのスキル

AI時代のシステム運用保守エンジニアには、従来の技術スキルに加えて新たなスキルセットが求められています。特に以下のようなAIやデータ分析に関連するスキルは、今後のキャリア展開において重要な要素となります。

プログラミングスキル
機械学習、深層学習
クラウドプラットフォーム
データ分析能力
英語力

ひとつずつ見ていきましょう。

プログラミングスキル

AI時代のシステム運用保守エンジニアにとって、プログラミングスキルの重要性は増しています。

特にPythonはAI開発やデータ分析で広く使用されている言語であり、習得が推奨されます。またSQLは依然としてデータベース操作の基本スキルとして重要です。運用の自動化スクリプトの作成やログ分析など、日常的な業務でもプログラミングスキルを活かす機会は多くあります。

プログラミングスキルの習得は、段階的に進めることが効果的です。まずは基本的な文法やデータ構造を学び、その後実務で使用する機会の多い自動化スクリプトの作成から始めるとよいでしょう。

さらに機械学習ライブラリやデータ分析ツールの使用へと範囲を広げていくことで、より高度な業務にも対応できるようになります。

またGitHubなどのバージョン管理システムの使用や、APIの理解など、現代のソフトウェア開発で必要とされる周辺知識も重要です。これらのスキルは、将来的なキャリア展開の可能性を大きく広げることにつながります。

機械学習、深層学習

システム運用保守の現場でも、機械学習や深層学習の基礎知識が求められるようになってきています。

異常検知システムの運用や予測メンテナンスの実装など、AIを活用した業務が増加しているためです。機械学習の基本的な概念や、代表的なアルゴリズムの特徴を理解することは、AIシステムの効果的な運用に役立ちます。

学習を始める際は、まず統計の基礎や機械学習の基本概念から入り、徐々に実践的なツールやフレームワークの使用へと進むことをおすすめします。Scikit-learnやTensorFlowなどの主要なライブラリの使い方を学ぶことで、実際のAIシステムの運用や開発にも携わることができるようになります。

また、機械学習モデルの評価指標やハイパーパラメータのチューニングなど、AIシステムの性能最適化に関する知識も重要です。これらのスキルは、将来的にAIエンジニアやデータサイエンティストへのキャリアチェンジを考える際にも大きな強みとなります。

クラウドプラットフォーム

クラウドプラットフォームの知識とスキルは、現代のシステム運用保守のキャリア形成に必須となっています。

AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドプラットフォームではAIやデータ分析のサービスも充実しており、これらを効果的に活用できる能力が求められています。

クラウドプラットフォームの学習では、まずは基本的なサービスの理解から始め、徐々に高度な機能やベストプラクティスへと範囲を広げていくことが効果的です。特に、セキュリティ設定や費用管理、可用性の確保など、運用面での知識は重要です。また、マルチクラウド環境やハイブリッドクラウドの管理など、より複雑な構成にも対応できるスキルを身につけることが推奨されます。

実務では、クラウドネイティブな開発手法やマイクロサービスアーキテクチャの理解も重要になってきています。これらの知識は、DevOpsやクラウドアーキテクトとしてのキャリア展開においても大きな価値を持ちます。

データ分析能力

システム運用保守で収集される大量のデータを有効活用するためには、データ分析の能力は不可欠です。

システムのパフォーマンスメトリクスやログデータの分析を通じて、潜在的な問題の早期発見やシステムの最適化につながる洞察を得ることができます。データ分析のスキルは、より戦略的な運用保守の実現に貢献します。

基本的な統計知識から始めて、データの可視化技術、時系列分析の手法など段階的にスキルを習得していくことが効果的です。

Pythonのパンダス（pandas）ライブラリやRなどのツールを使用したデータ処理の実践的なスキルも重要です。またビジネスインテリジェンスツールを活用したダッシュボードの作成なども、運用状況の効果的な可視化と報告に役立ちます。

さらにデータから意味のある洞察を導き出し、それを具体的な改善施策につなげる能力も重要です。この分析力は、将来的にデータサイエンティストやビジネスアナリストとしてのキャリア展開においても大きな強みとなります。

英語力

グローバル化が進む IT業界では、システム運用保守エンジニアのキャリアパスにおいても英語力の重要性は年々高まっています。

最新の技術情報や文書は英語で公開されることが多く、英語の読解力は継続的な学習と成長に不可欠です。また海外ベンダーとのやり取りやグローバルチームでの協業の機会も増えており、実践的なコミュニケーション能力が求められています。

技術英語の学習では、まず技術文書やエラーメッセージの読解から始め、徐々にドキュメント作成や技術的なディスカッションへと範囲を広げていきましょう。

オンライン学習プラットフォームや技術カンファレンスへの参加など実践的な機会を積極的に活用することで、着実にスキルを向上させることができます。

また、英語でのインシデント対応や海外チームとの協業プロジェクトなど、実務での経験を通じて実践的な英語力を身につけることができます。グローバルなキャリア展開を視野に入れる場合、英語力の向上は特に重要な課題となります。

システム運用保守のキャリアパスの選択肢

システム運用保守の経験を活かせるキャリアパスの選択肢は、AIやクラウドサービスの普及に伴い、大きく広がっています。AI時代には新たな職種や役割も生まれており、システム運用保守エンジニアの経験とスキルに応じて様々なキャリアパスを選択できます。

具体的には、次のようなキャリアパスが選択肢となるでしょう。

AIエンジニア
DevOpsエンジニア
クラウドアーキテクト
データサイエンティスト
スタートアップへの参画

ひとつずつ詳しく見ていきます。

AIエンジニア

システム運用保守の経験は、AIエンジニアへのキャリアチェンジにおいて大きな強みとなります。

運用保守で培ったシステム全体を見渡す視点は、AI実装の際の要件定義や設計に活かすことができます。また、大量のログデータを扱った経験は、機械学習モデルのトレーニングデータの準備や前処理にも役立ちます。

AIエンジニアとしては、異常検知システムの開発や予測メンテナンスの実装など、運用保守の知見を直接活かせる分野から始めることができます。Python、R、TensorFlowなどのAI開発に必要なスキルは、オンライン学習や実践的なプロジェクトを通じて段階的に習得していくことが可能です。

実務経験を積むことで、より複雑なAIシステムの開発や、モデルのチューニング、パフォーマンス最適化などの専門的な業務にも携わることができるようになります。

DevOpsエンジニア

システム運用保守の経験は、DevOpsエンジニアへの転身でも有用な基礎となります。

運用面での知見は、開発プロセスの改善や自動化の推進に大きく貢献できます。CI/CDパイプラインの構築や、モニタリングシステムの整備など、運用保守で得た経験を直接活かせる業務が多くあります。

DevOpsエンジニアとしては、開発チームと運用チームの橋渡し役として、両者の視点を理解した上で、効率的な開発・運用プロセスを確立していきます。また、自動化ツールの導入や、コンテナ技術の活用など、新しい技術を取り入れた環境整備も重要な役割となります。

コード管理やテスト自動化など、開発プロセスに関する知識は、実践的なプロジェクトを通じて徐々に習得していくことができます。

クラウドアーキテクト

システム運用保守エンジニアのバックグラウンドは、クラウドアーキテクトとしてのキャリアを目指す上で大きなアドバンテージとなります。

オンプレミス環境での運用経験は、クラウド移行時の課題や注意点を理解する上で非常に有用です。また、システム全体を俯瞰する視点は、クラウドアーキテクチャの設計において重要な強みとなります。

クラウドアーキテクトは、AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームの特性を理解し、最適なアーキテクチャを設計・提案します。セキュリティ、可用性、コスト最適化など、運用保守で培った知見を設計段階から考慮に入れることができます。

また、既存システムのクラウド移行プロジェクトでは、現行システムの理解と移行後の運用設計において、運用保守の経験が大いに活きてきます。

データサイエンティスト

システム運用保守エンジニアとしての経験は、データサイエンティストへのキャリア転換においても独自の強みとなります。

たとえば運用中のシステムから収集される大量のログデータやメトリクスを日常的に扱ってきた経験は、データ分析の実務において大きなアドバンテージとなると考えられます。システムの挙動や障害のパターンを理解していることで、より実践的な分析と洞察が可能になります。

データサイエンティストとしては、システムの性能予測やリソース最適化、ユーザー行動分析など、運用保守の知見を活かせる分野から始めることができます。統計学や機械学習の知識は、オンライン講座や実践的なプロジェクトを通じて段階的に習得していくことが可能です。

また、ビジネス部門とIT部門の両方を理解できる立場として、データ分析の結果をビジネス価値につなげる提案も行えるようになります。運用保守で培ったコミュニケーション能力は、分析結果の説明や提案の場面でも大いに役立ちます。

スタートアップへの参画

システム運用保守エンジニアは、スタートアップへの参画というキャリアパスも選択肢のひとつです。

特にAIやクラウドを活用した新規事業の立ち上げでは、システムの安定運用や拡張性を考慮した設計など運用保守の知見が直接活かせます。また限られたリソースで最大の効果を出すための工夫や問題解決能力は、スタートアップの環境で大いに役立ちます。

AIソリューションの企画・開発においては、実際の運用場面での課題や注意点を理解した上で、より実践的な提案が可能です。たとえばシステム監視の自動化やインシデント対応の効率化など、運用保守の経験を活かした独自のソリューションを提案できます。

さらにスタートアップでは多くの場合、開発から運用まで幅広い役割を担う必要がありますが、システム運用保守の経験者は、この多様な要求に柔軟に対応することができます。新しい技術やツールへの適応力もスタートアップの環境では重要な強みとなり得ます。

AI時代のシステム運用保守のキャリアアップ戦略

これからのシステム運用保守エンジニアには、技術力の向上だけでなく、戦略的なキャリア形成が求められます。

AI時代のシステム運用保守のキャリアアップ戦略は、以下のとおりです。

業界の動向を常に把握する
積極的に新しい技術を学ぶ
人脈作り
キャリアアップのための転職活動

市場の動向を把握し計画的にスキルアップを図りながら、自身の強みを活かせる方向性を見出しましょう。それでは順に説明していきます。

戦略１｜業界の動向を常に把握する

システム運用保守エンジニアのキャリアパスを考える上で、最新のトレンドや技術動向を把握することは重要な要素となります。

システム運用保守の分野は技術の進化とともに急速に変化しているため、業界ニュースやブログ、技術カンファレンスなどを通じて継続的に情報収集を行うことが必要です。

特に注目すべきは、AIやクラウドの活用による運用自動化の進展、DevOpsの普及によるプロセスの変化、セキュリティ要件の高度化などです。これらの変化は、必要とされるスキルセットにも大きな影響を与えています。

また新しい職種や役割の登場にも注意を払い、キャリアの選択肢を広げることが重要です。技術動向の把握と並行して、労働市場の動向や求人トレンドにも目を向けることで、より実践的なキャリアプランを立てることができます。

業界セミナーや勉強会への参加も、最新情報の収集と人脈作りの良い機会となります。

戦略２｜積極的に新しい技術を学ぶ

システム運用保守エンジニアのキャリアパスにおいて、継続的な学習姿勢は不可欠です。

技術の進化が加速する中、新しい技術やツールの習得は業務効率の向上だけでなく、キャリアの可能性を広げることにもつながります。オンライン学習プラットフォームやハンズオントレーニングなど、様々な学習リソースを活用しましょう。

学習を効果的に進めるためには、計画的なアプローチが重要です。まず現在の業務に直接活かせるスキルから始め、徐々に将来を見据えた技術習得へと範囲を広げていきます。実践的なプロジェクトや課題解決を通じて、学んだ知識を定着させることも大切です。

また資格取得を目標に設定することで、学習のモチベーションを維持することができます。ただし資格取得自体が目的にならないよう、実務での活用を常に意識するようにしましょう。

戦略３｜人脈作り

システム運用保守エンジニアにとって、業界内のネットワーク構築はキャリア形成における重要な要素です。技術的な情報交換だけでなく、キャリアに関する相談や新しい機会の発見にもつながります。

具体的には、勉強会やコミュニティ活動への参加、SNSでの情報発信などを行い、積極的なネットワーキングを心がけましょう。

特に異なる分野や役割の人々との交流は、視野を広げ新しい可能性を見出すきっかけとなります。またメンターとなる先輩エンジニアとの関係構築は、キャリアパスを考える上で貴重な助言を得られる機会にもなります。

このように社内外の人脈を通じて、実際のキャリアチェンジの事例や必要なスキル、準備のポイントなどの具体的な情報を収集しましょう。

戦略４｜キャリアアップのための転職活動

システム運用保守エンジニアとして、さらなるキャリアアップを考えている場合、キャリアアップを目的とした転職もひとつの方法です。

転職を成功させるためには、慎重な準備と戦略的なアプローチが重要です。まずは自己分析を通じて、自身の強みや目指したい方向性を明確にします。技術スキルだけでなく、これまでの経験や成果、そして将来のキャリアビジョンを整理することから始めましょう。

転職活動では、転職エージェントの活用が効果的です。特にIT業界に特化したエージェントは、市場動向や求人情報に詳しく、キャリアプランに応じた適切なアドバイスを提供してくれます。また企業の選考傾向や、必要なスキルセットについても具体的な情報を得ることができます。

面接対策も重要です。システム運用保守の経験をどのように活かせるか、新しい役割でどのような価値を提供できるかを具体的なエピソードを交えて説明できるよう準備します。技術面での質問に対しても実務経験に基づいた具体的な回答ができるよう、事前に整理しておくことが大切です。

みんなが使っている転職サービス上位6選　【1,382人に聞いた転職サービス利用状況】

実際に登録したことのある転職サービスについてアンケートをとりました。アンケート結果として、みんなが使っている転職サービスの上位6サービスは以下です。

1位｜リクルートエージェント（821人）
2位｜doda（564人）
3位｜リクナビNEXT（389人）
4位｜マイナビAGENT（312人）
5位｜ビズリーチ（288人）
6位｜エン転職（282人）

※転職サービスの利用アンケート（クラウドワークス）回答数：1,382 / 集計期間：2024年09月19日～10月03日

1位｜リクルートエージェント（利用回答数：821人）　圧倒的な求人数

「リクルートエージェント」は、株式会社リクルートによる転職エージェントです。求人数、安定したサービス品質でまずは登録が必須のエージェントです。

まず何と言っても求人数が多いことがおすすめの理由として挙げられます。転職成功の実績も多く、優れているのは求人の数だけではありません。業界に精通したアドバイザーが在籍しているので、ぴったりの求人を見つけ出してくれます。求人やサービスの質・量ともにトップクラスで転職エージェントとしては定番・王道のサービスです。

営業・技術系を中心にあらゆる業種・職種をカバー。総合型ながら条件ごとに特化したページもあり、使いやすいのも人気の理由です。

リクルートエージェントのおすすめポイント: 求人数が圧倒的に多い; 業界に精通したアドバイザーが在籍; 条件ごとに特化したページがあり使いやすい

基本データ

リクルートエージェント
求人数	公開求人474,685件／非公開求人399,542件（2024年10月22日現在）
提供サービス	エージェントサービス、提出書類の添削、面接対策、独自に分析した業界・企業情報の提供
拠点	東京・北海道・宮城・宇都宮・さいたま・千葉・横浜・金沢・新潟・長野・静岡・名古屋・京都・大阪・神戸・岡山・広島・高松・福岡
URL	https://www.r-agent.com/

リクルートエージェント公式サイトを見る

2位｜doda（利用回答数：564人）　エージェント／サイトの一体型で自分でも応募が可能

「doda」は、人材紹介・転職支援を行う大手「パーソルキャリア」が運営する総合型転職サイトです。エージェントサービスも利用できる点が人気の理由の1つになっています。

dodaも求人数が多く、非公開求人も条件が良いものが多いのが大きなポイントです。

また転職サイトと転職エージェントの一体型で、使い方の自由度が高いのもおすすめポイント。エージェントサービスでは専任のキャリアアドバイザーがサポートしてくれます。なお企業との対応は採用プロジェクト担当が行い、求職者と企業とでそれぞれ別のプロフェッショナルが対応します。

dodaのおすすめポイント: 非公開求人も好条件多数; 転職サイトと転職エージェントの一体型で自由度が高い; 専任のキャリアアドバイザーがサポート、企業は別のプロフェッショナルが対応

基本データ

doda
求人数	公開求人262,342件／非公開求人31.049件（2024年10月22日現在）
提供サービス	スカウトサービス、年収査定、合格診断、レジュメビルダー、「自己PR」発掘診断、転職タイプ診断、はたらく女性のためのモヤモヤ解消診断、オンライン仕事力診断
拠点	東京・横浜・札幌・仙台・静岡・名古屋・大阪・京都・神戸・岡山・広島・福岡・鹿児島
URL	https://doda.jp/consultant/

doda 公式サイトを見る

3位｜リクナビNEXT（利用回答数：389人）　求人サイト群の中でも最大級の求人数と使いやすさ

「リクナビNEXT」は、大手の株式会社リクルートによる定番の転職サイトです。サイトの見やすさや使いやすさにも定評があります。

エージェントなしの狭義の転職サイトの中では、求人数はトップクラス。新規の求人も多く、定期的にチェックすることで希望に合う求人に出会える可能性が高まります。

ツールが便利でサイトが使いやすいのも特長です。たとえば「気になるリスト」を使うと、気になる企業や後でゆっくりチェックしたい企業をリスト化できるほか、気になるに追加した企業から面接のオファーが来る可能性があります。

そのほか、公開求人・非公開求人の企業からオファーがもらえる「オファーを待つ」、自己分析ツール「グッドポイント診断」などがあります。

リクナビNEXTのおすすめポイント: サイトが使いやすい; 狭義の転職サイトでは最大級の求人数; 大手の株式会社リクルートによる定番の転職サイト

基本データ

リクナビNEXT
求人数	公開求人824,000件以上（2024年10月22日現在）
提供サービス	オファー、気になるリスト、グッドポイント診断
URL	https://next.rikunabi.com/

リクナビNEXT 公式サイトを見る

4位｜マイナビAGENT（利用回答数：312人）　20代・30代の求人に強い

「マイナビAGENT」は、さまざまな転職サイトを運営している株式会社マイナビによる転職エージェントです。きめ細かいサポートが受けられると評価されています。

とくに20代・30代の求人が多いので、その世代の人にはおすすめです。また全国に拠点があり地方の求人も充実しているので、大都市圏以外で探している人にもぴったりです。

履歴書や職務経歴書のサポートも充実、初めての転職でも安心して利用できます。IT、営業など業種・職種別のサービスもあります。自分が探している業種と一致するならより探しやすくなるでしょう。

マイナビAGENTのおすすめポイント: 20代・30代の求人が多い; 地方の求人も充実; 履歴書や職務経歴書のサポートもあり安心

基本データ

マイナビAGENT
公開求人数	非公開
提供サービス	エージェントサービス
拠点	拠点情報はこちらをご確認ください
URL	https://mynavi-agent.jp/

マイナビAGENT 公式サイトを見る

5位｜ビズリーチ（利用回答数：288人）　ハイクラス向けで企業からスカウトが受けられる

「ビズリーチ」は、ハイクラス求人が多いのが特徴の転職サイトです。厳密にはスカウト型のサイトで、エージェントではありません。登録するとヘッドハンターや企業からのスカウトが受けられます。

最大の特長は、ハイクラス求人が多いことです。年収1,000万円以上の求人が1/3以上を占めています。一定以上の経験やスキルがある人が転職活動するのに役立つサービスです。

もう1つの大きな特徴として、登録するだけでヘッドハンターや企業からスカウトが届く点があります。以前は「スカウト」と「プラチナスカウト」の2種がありましたが、今は「プラチナスカウト」に一本化されています。プラチナスカウト経由での採用は全体の約70%。採用される可能性が高く、スカウトが届いたら大きなチャンスです。実際、企業からスカウトが届いた場合は書類選考が免除されます。

基本的にヘッドハンターはアドバイスをしませんが、場合によってはアドバイスをもらえることもあります。無料プランと有料プランがあり、有料プランは制限なく求人に応募できます。

ビズリーチのおすすめポイント: ヘッドハンターや企業からのスカウトが受けられるハイクラス向けサイト; 企業からプラチナスカウトが来た場合は即面接が可能; 有料プランなら制限なく求人に応募できる

基本データ

ビズリーチ
求人数	公開求人138,081件（2024年10月22日現在）
提供サービス	スカウトサービス、有料プラン（プレミアムステージ）
拠点	東京・大阪・名古屋・福岡・静岡・広島
URL	https://www.bizreach.jp/